Preventive & Predictive Maintenance

PENDAHULUAN

Kinerja mesin di Pabrik Kelapa Sawit (PKS) sangat menentukan kelancaran operasional dan kualitas hasil produksi. Downtime mesin akibat kerusakan yang tidak terduga dapat mengakibatkan kerugian besar, baik dari sisi waktu, biaya, maupun mutu produksi. Penerapan strategi Preventive & Predictive Maintenance menjadi solusi efektif untuk mengurangi risiko kerusakan, memperpanjang usia mesin, serta memastikan proses produksi berjalan optimal. Melalui pelatihan ini, PT Cakra Biwa menghadirkan pendekatan komprehensif bagi teknisi, operator, dan manajer pemeliharaan agar mampu menerapkan pemeliharaan yang lebih proaktif dan berbasis data.

TUJUAN PELATIHAN

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

1. Memahami konsep dasar preventive dan predictive maintenance.
2. Mengidentifikasi potensi kerusakan mesin sebelum terjadi downtime.
3. Menyusun jadwal dan prosedur pemeliharaan preventif.
4. Memanfaatkan teknologi monitoring untuk predictive maintenance.
5. Mengurangi biaya perawatan dan downtime mesin di PKS.
6. Menyusun strategi manajemen perawatan berkelanjutan di perusahaan.

OUTLINE MATERI

1. Konsep Dasar Maintenance di PKS
   • Perbedaan corrective, preventive, dan predictive maintenance
   • Dampak downtime mesin terhadap efisiensi dan kualitas
2. Preventive Maintenance (PM)
   • Prinsip dasar dan manfaat PM
   • Penyusunan jadwal dan checklist pemeliharaan
   • Studi kasus penerapan PM di PKS
3. Predictive Maintenance (PdM)
   • Konsep condition-based monitoring
   • Teknik PdM: vibrasi, temperatur, oil analysis, ultrasonik
   • Implementasi PdM dalam industri kelapa sawit
4. Critical Equipment Analysis
   • Identifikasi mesin kritis di PKS (boiler, sterilizer, screw press, clarifier, dll.)
   • Penentuan prioritas perawatan
5. Tools & Teknologi Maintenance
   • Software CMMS (Computerized Maintenance Management System)
   • Sensor & IoT untuk predictive maintenance
   • Penerapan data log sheet dan trend analysis
6. Strategi Pengendalian Downtime
   • Root Cause Analysis (RCA) untuk kerusakan berulang
   • Prosedur troubleshooting cepat
   • Integrasi PM dan PdM dalam sistem manajemen PKS
7. Diskusi & Simulasi
   • checklist PM pada mesin kritis
   • Simulasi analisis data untuk PdM
   • Studi kasus keberhasilan pengurangan downtime