E-Monitoring Lahan Tebu, Precision Farming & Drone Pemetaan

PENDAHULUAN Perkebunan tebu di era industri 4.0 menghadapi tuntutan efisiensi tinggi, akurasi data lapangan, dan pengambilan keputusan cepat. Namun, sebagian besar pengelolaan lahan masih bersifat manual, tidak terdigitalisasi, dan kurang responsif terhadap perubahan kondisi tanah, iklim, maupun potensi hasil per blok. Dengan berkembangnya teknologi e-monitoring, pertanian presisi (precision farming), serta pemanfaatan drone untuk pemetaan, perusahaan dapat memantau pertumbuhan tebu secara real-time, menganalisis kebutuhan input (air, pupuk), serta mengoptimalkan tenaga kerja dan biaya operasional. Pelatihan ini bertujuan untuk memperkenalkan teknologi tersebut secara praktis, agar implementasi di lapangan lebih mudah, murah, dan berdampak langsung pada produktivitas serta efisiensi. TUJUAN

• Memberikan pemahaman tentang konsep dan manfaat e-monitoring dan precision farming di perkebunan tebu.
• Mengenalkan fungsi dan teknik pemetaan lahan dengan drone serta interpretasi citra hasil pemantauan.
• Melatih peserta dalam menggunakan data digital untuk pengambilan keputusan agronomis dan operasional.
• Menyusun sistem monitoring yang terintegrasi dari tanah, tanaman, hingga hasil panen.
• Meningkatkan efisiensi biaya, waktu kerja, dan produktivitas melalui otomasi dan akurasi data.

MATERI 1. Konsep Dasar e-Monitoring dan Precision Farming

• Definisi dan prinsip pertanian presisi
• Perbedaan metode konvensional vs digital
• Komponen sistem: sensor, GPS, data logger, dashboard
• Manfaat jangka pendek dan jangka panjang

2. Sistem e-Monitoring untuk Perkebunan Tebu

• Sensor tanah: kelembaban, pH, EC, suhu
• Penggunaan alat monitoring curah hujan dan iklim mikro
• Sistem data logger dan transmisi data real-time
• Dashboard pemantauan berbasis web atau aplikasi mobile

3. Drone untuk Pemetaan dan Analisis Vegetasi

• Jenis drone dan kamera (RGB, multispektral, thermal)
• Teknik penerbangan: perencanaan misi, titik terbang, ketinggian
• Citra NDVI untuk memantau kesehatan tanaman
• Penggunaan drone untuk pengukuran luas, zonasi, dan volume biomass

4. Pengolahan dan Interpretasi Data Digital

• Proses pengolahan citra dari drone
• Membaca dan menganalisis peta NDVI, kontur, dan zonasi kesuburan
• Korelasi data dengan kebutuhan pupuk, irigasi, dan panen
• Contoh pengambilan keputusan dari data lapangan digital

5. Aplikasi Precision Farming pada Tebu

• Zonasi pemupukan: tepat dosis, waktu, dan lokasi
• Penentuan jadwal panen berbasis data NDVI dan pertumbuhan
• Sistem irigasi berbasis sensor kelembaban tanah
• Integrasi peta digital untuk efisiensi tenaga kerja & alat berat

6. Teknologi Pendukung dan Integrasi Sistem

• Platform ERP, GIS, dan software pertanian presisi
• Konektivitas alat lapangan dengan cloud / server lokal
• Contoh alat: eSoil Sensor, AgroDrone, FarmOS, OpenDroneMap

7. Perencanaan Implementasi e-Monitoring di Perusahaan

• Studi kasus: perkebunan tebu yang telah menggunakan drone & monitoring
• Perencanaan anggaran, SDM, pelatihan teknis
• Tahapan uji coba dan integrasi sistem bertahap
• Strategi kolaborasi dengan vendor teknologi lokal

8. Dampak terhadap Efisiensi Operasional

• Penghematan biaya pupuk, air, dan tenaga kerja
• Peningkatan hasil panen per hektar
• Penurunan potensi gagal panen dan over-input
• Pemantauan dan pengambilan keputusan berbasis data aktual