Analisis Data dan Statistik untuk Bisnis Perbankan

DESKRIPSI Pelatihan ini dirancang untuk membekali profesional di sektor perbankan dengan keterampilan analisis data dan statistik yang aplikatif untuk pengambilan keputusan bisnis. Fokus pelatihan adalah pemanfaatan data sebagai aset strategis untuk meningkatkan efisiensi operasional, memahami perilaku nasabah, mengelola risiko, serta mendukung pertumbuhan bisnis berbasis data. Pelatihan mengintegrasikan teori statistik dasar, metode analisis data modern, serta praktik terbaik dalam industri perbankan. TUJUAN

1. Memahami konsep dasar statistik dan aplikasinya dalam perbankan.
2. Menginterpretasi data keuangan dan operasional untuk pengambilan keputusan.
3. Menggunakan alat bantu analisis seperti Excel, SQL, Python/R, dan dashboard BI.
4. Menerapkan teknik visualisasi data dan storytelling berbasis data.
5. Mengidentifikasi peluang dan risiko melalui pemodelan data.

MATERI 1. Pengenalan Analisis Data dalam Perbankan

• Peran data dalam transformasi digital perbankan
• Sumber data dalam perbankan (transaksi, CRM, call center, digital banking, dll.)
• Data-driven decision making

2. Statistik Dasar untuk Analis Data

• Populasi vs sampel
• Ukuran pemusatan dan penyebaran (mean, median, modus, standar deviasi)
• Distribusi probabilitas (normal, binomial)
• Uji hipotesis dan confidence interval

3. Tools dan Teknologi Analisis

• Microsoft Excel (pivot, formula statistik, solver)• SQL untuk query data perbankan
• Pengenalan Python/R untuk analisis data
• Power BI / Tableau untuk dashboard interaktif

4. Analisis Data Operasional dan Keuangan

• Analisis laporan keuangan
• Segmentasi nasabah dan analisis perilaku
• Analisis churn dan retensi
• Kredit scoring & risk modeling

5. Data Visualization dan Storytelling

• Prinsip visualisasi data yang efektif
• Membuat grafik dan dashboard yang interaktif
• Menyampaikan insight bisnis dengan narasi berbasis data

6. Studi Kasus Perbankan

• Fraud detection menggunakan analisis data
• Cross-selling & up-selling berbasis data
• Optimalisasi jaringan ATM dan cabang
• Analisis kepuasan dan loyalitas nasabah

7. Etika dan Regulasi Penggunaan Data

• Privasi dan keamanan data nasabah
• Regulasi OJK dan BI terkait data
• Data governance dan pengelolaan metadata

TRAINING METHOD Presentation Discussion Case Study Evaluation FACILITY Training Kit Handout Certificate Lunch + 2x Coffee Break Souvenir